Zitat Bill Inmon: "The Data Vault is the optimal choice for modeling the Enterprise Data Warehouse!"

Anwendungszweck:

Data Warehouse Implementierungen sind in größeren Unternehmen meist in einer mehrschichtigen Architektur umgesetzt: Die CORE Schicht integriert und konsolidiert unternehmensweit Daten und versorgt die darüber liegende DATA MART Schicht mit konsistenten Daten. In der Regel steht nur die MART Schicht dem Endanwender für Analysen zur Verfügung - entweder für den abteilungsbezogenen oder einen unternehmensweiten Fokus (Enterprise View).

Während das multidimensionale Modellierungsparadigma seit vielen Jahren als "de facto" Standard für die MART Schicht gilt, so fehlte bislang ein Paradigma für den CORE Layer.

DATA VAULT ist eine Datenarchitektur für das Enterprise Data Warehouse. Sie wurde originär für die Modellierung des CORE Layers entwickelt und berücksichtigt spezifische Anforderungen an das Design der Datenbewirtschaftung (ETL), Compliance, Historisierung, Performance und lineare Skalierbarkeit. DATA VAULT umfasst ein einfach zu lernendes Modellierungsparadigma, Namenskonventionen sowie einheitliche Verfahren für ETL- und SELECT-Strategien.

heureka bietet Ihnen zu DATA VAULT Datenarchitektur gerne Unterstützung und Trainings an.