Vielen herzlichen Dank für Ihre Teilnahme am CA ERwin Webcast: Data Warehouse und Business Intelligence. Wir stellen Ihnen und allen Interessierten, die nicht live dabei sein konnten, nun eine vollständige Onlineversion des Webcasts zur Verfügung.

Thema: CA ERwin Data Modeler im Umfeld von Data Warehouse und Business Intelligence

Themenschwerpunkte:

• Multidimensionales Datenmodell einrichten (Star- oder Snowflake-Schema)
• Organisation der Star-Schemas in einem Galaxy-Schema / BUS Matrix Design.
• Dokumentation:
• Tabellentypen: Dimensionen, Fakttabellen, Bridge-Tables , Outrigger (Snowflakes)
• Dimensionstypen (Standard, Junk), Fakttabellen-Typen (Transaction, Snapshot)
• Historisierungsverfahren (Slowly-Changing-Dim. Type 2, etc.)
• Granularitäten, Business Keys, Dimensionshierarchien
• Mengengerüste und Wachstumsprognosen
• ETL-Spezifikation (Extract-Transform-Load)
• Quellsystem und Star-Schema verlinken
• Source-To-Target Mapping Generierung: Dokumentation der Data Lineage inkl. Transformationsregeln
• Dokumentation der ETL-Bewirtschaftungsverfahren (Data Movement Rules)
• Metadaten-Austausch mit ETL-Werkzeug (Bsp. Informatica) und BI-Reportingsystem (Bsp. Cognos)
• Performance-Tuning im Data Warehouse Datenmodell
• Definition / Dokumentation von Role-Playing Dimensions
• Datenmodell Organisation im Enterprise Umfeld:
  • Organisation der Modelle bei mehrschichtigen BI Systemen
  • Schneidung und Einsatz von Subject Areas

heureka steht Ihnen mit hilfreichen und interessanten Informationen und für Fragen gerne zur Verfügung!